Autor: <span class="vcard">Denny Ceccon</span>

Notícias

Notícias

Notícias

Notícias

Notícias

Notícias

Os cientistas produziram capsídeos, que são os veículos de entrega da terapia genética, com várias modificações pontuais, e mediram sua eficiência. Depois, um modelo de machine learning foi usado para prever os ganhos de eficiência quando mais de uma modificação fosse realizada. Os capsídeos produzidos com base nos resultados do algoritmo foram muito mais eficientes que aqueles produzidos pelo método tradicional de modificações aleatórias.

Notícias

Notícias

Notícias

O estudo envolveu calcular as propriedades eletrônicas de uma amostra do dataset de interesse, usando um modelo preciso mas computacionalmente caro, e depois usar esses resultados para calibrar um modelo de machine learning que fazia os cálculos usando equações mais simples porém menos precisas. Assim, o modelo aprendeu a corrigir os resultados menos precisos para entregar o mesmo nível de exatidão do modelo mais complexo.

Notícias