A rede neural desenvolvida otimiza a realização de uma tarefa acompanhando a posição e a deformação das partes do corpo do robô, e assim também define onde localizar sensores para a máxima eficiência.
O sistema usa uma rede neural para determinar em milissegundos os movimentos aproximados necessários para realizar a tarefa, que são integrados em uma cadeia de movimentos suaves por um segundo algoritmo desenvolvido pelo mesmo grupo.
Como simular emoções em agentes, seja virtuais ou físicos? Este é o primeiro de vários posts onde pretendo levá-lo a uma jornada onde irei tentar fazer com que você, nobre leitor, consiga perceber e identificar que um simples movimento de um objeto pode fazer com que sintamos empatia por ele. E, com isso, acreditar que ele tenha sentimentos e emoções.
O modelo baseado em redes adversariais generativas possibilita o robô a fazer inferências de um dos sentidos a partir de informações disponibilizadas pelo outro, possibilitando uma interação mais eficiente com o ambiente.
A tendência apresentada é que a inteligência artificial se torna cada vez mais independente no seu próprio treinamento.
